物聯網允許設備相互通信，並根據這些觀點采取行動。這些設備的性能取決於提供的數據。需要收集、存儲、處理和分析數據，以便對決策有所幫助。

這給組織帶來了挑戰。企業正在努力高效地處理數據，並將其用於現實世界的決策和見解，因為物聯網的應用越來越多。

這是由於雲和數據傳輸的兩個問題。從物聯網設備到雲傳輸數據的帶寬有限，雲無法按比例擴展處理來自物聯網設備的所有數據。物聯網設備收集的數據量，而不考慮通信網絡的規模和複雜性。

一些物聯網應用依賴於快速.實時決策，如自動駕駛汽車。為了提高效率和安全性，自動駕駛汽車需要處理數據並作出即時決策(如人類)。它們不會受到延遲.不可靠的連接和低帶寬限制。

依賴這種快速決策的物聯網應用並非只有自動駕駛汽車。制造業已將物聯網設備整合在一起，在緊急情況下，延遲或延遲可能影響流程或限制能力建築工人安全。

在安全性方面，常用生物識別技術來限制或允許特定區域的訪問。如果沒有快速的數據處理，影響速度和性能的延遲可能會發生，更不用說緊急情況下的風險。這些應用程序需要超低延遲和高安全性。因此，必須在邊緣處理。向雲端傳輸數據並返回是不可行的。

AIoT的好處。

物聯網設備每天產生的GB數據約為10億。到2025年，全球物聯網設備預計將達到420億台。數據也隨著網絡的增長而增長。

物聯網不足以滿足需求和期望的變化。數據在增加，挑戰多於機遇。障礙限制了所有數據的洞察力和可能性，但智能設備可以改變這一點，並允許組織釋放其真正的組織潛力。

有了人工智能，物聯網網絡和設備可借鑒過往決策，預測未來活動，不斷提升性能和決策能力。人工智能允許設備獨立思考，不出現因數據傳輸而造成的延遲和擁堵，解讀數據並做出實時決策。

AIOT為組織帶來了廣泛的利益，並為智能自動化提供了強大的解決方案。

1.避免停機。

海上石油天然氣行業等部分行業受停機時間限制，設備出現意外故障可能導致停機時間損失慘重，為了避免這種情況，在設備出現嚴重問題前，AIOT可以提前預測設備故障，安排維修保養。

2.運營效率提升。

人工智能處理大量數據進入物聯網設備，對底層模式的檢測比人類更有效。機器學習的人工智能可以通過預測操作條件和提高結果來增強這一能力。

3.對新產品和服務的支持和改進。

自然語言處理正在不斷完善，使設備和人的溝通更有效。AIOT可以增強新產品和服務，實現更好的數據處理和分析。

4.改善風險管理。

風險管理是適應快速變化的市場環境所必需的。擁有物聯網的人工智能可以在提高員工安全性、減少網絡威脅、盡量減少經濟損失的情況下，利用數據預測風險，優先考慮理想的應對措施。

重點工業應用AIoT。

包括制造業、汽車和零售業在內，AIOT已經徹底改變了許多行業。這裏有一些不同行業的常用應用。

制造業

制造商一直在使用物聯網監控設備。此外，AIOT還結合了物聯網設備的數據洞察和人工智能功能，提供預測分析。在AIOT的幫助下，制造商可以積極參與倉庫存儲。維護和生產。

制造業的機器人技術能夠顯著提高運營，機器人能夠植入數據傳輸和人工智能的傳感器，讓它們在制造過程中不斷借鑒數據，節省時間，降低成本。

銷售和營銷

從攝像頭和傳感器上獲取數據點進行零售分析，以便跟蹤客戶的活動，並預測他們在實體店的行為，例如到達收銀台所需要的時間。這樣可以用來推薦人員配置水平，提高收銀台的工作效率，從而提高整體的客戶滿意度。

通過客戶洞察，主要零售商可以使用AIOT解決方案來增加銷售額。客戶在購物時可以提供個性化的營銷活動，從而增加實體店的客流量，基於移動設備的用戶行為和接近測試等數據提供了有價值的洞察阻截來電滋擾。

汽車

AIOT在汽車行業應用廣泛，包括修理和召回。AIOT可以預測故障或有缺陷的部件，並可以將召回的數據與保修和安全機構的數據結合起來，查看哪些部件可能需要更換，並為客戶提供服務檢查。最終，汽車在可靠性方面獲得了更好的聲譽，制造商獲得了客戶的信任和忠誠度。

自動駕駛汽車是最著名的AIOT.也可能是最令人興奮的應用之一。自動駕駛汽車可以通過人工智能實現智能物聯網，在各種情況下預測駕駛員和行人的行為，從而使駕駛更加安全、更加高效。

醫療保健

優質醫療的一個主要目標是向各個社區拓展。醫生面臨的時間和工作壓力越來越大，無論醫療體系的規模和複雜程度如何，花在患者身上的時間越來越少。在行政負擔的基礎上提供優質醫療是一個艱巨的挑戰。

醫療機構也會產生大量的數據，記錄大量的病人信息，包括成像和檢測結果。這些信息是有價值的，也是提升病人護理質量的必要條件，但前提是醫療機構能快速獲取，為診斷和治療決定提供信息。

物聯網和人工智能的結合對這些障礙有很多好處，包括提高診斷的准確性、實現遠程醫療和遠程護理，以及減少管理負擔跟蹤設施中患者的健康。也許最重要的是，AIOT比人類更快地識別危重症患者，可以通過處理患者信息來確保患者的有效分類機器人流程自動化使用案例。

為未來做好准備，借助AIoT。

人工智能和物聯網是能力的完美結合，人工智能通過智能決策提升物聯網能力，物聯網通過數據交換提升人工智能能力，兩者的結合終將為解決方案和體驗的新時代鋪路，讓眾多行業的業務有所改變，共創新機。