近期小編意外收到了RT-Thread的物聯網開發板，欲罷不能，反複試驗了一整天，不經意間發燒病況竟有減輕。

2018年，國內物聯網產業規模，就已突破1.2萬億rmb，這也是中國不受外界條件限制單獨發展的絕佳窗口機遇。

在獨立操控物聯網全鏈技術棧層面，我國企業做的非常不錯，因而下筆發文，將這一年來針對物聯網趨勢的感受，進行總結，也希望為讀者零距離展現物聯網的發展全景圖。

起緣

物聯網的由來：1999年，在美國召開的移動計算和網絡國際會議上，麻省理工大學的凱文·阿什頓教授(後被稱為“物聯網鼻祖”)提出基於互聯網、RFID技術、EPC規范在計算機互聯網的基礎上，運用射頻識別技術、無線數據通訊技術等，結構出一個完成全球物件信息即時共享的實物互聯網“InternetofThings”(簡稱“物聯網”)的方案，這是物聯網概念首次被正式提出來。

按照目前的概念，物聯網指通過信息傳感設備，按約定的協議，將任何物件與網絡相連接，物件根據信息傳播媒介，進行信息交換和通訊，以實現智能化鑒別、定位、追蹤、管控等服務。

一般認為，物聯網分成三層：感知層、網絡傳輸層和網絡層。小編後文還會提及，隨著應用領域不斷完善，這類分層方法早已取得進步。

互聯網的未來：物聯網是這波互聯網大潮的第二增長曲線，目前移動終端銷售量疲態呈現、科技巨頭增長乏術，物聯網正是整個行業所期待的下一個風口，其代表了IT產業的未來。

演變

邊緣計算概念被引進：由於之前物聯網終端，僅作為感知層傳送數據，提供幫助全部靠雲的方法，因此它不能覆蓋所有的情景。因此，邊緣計算層也開始慢慢融入到感知層和傳輸層之間。

邊緣計算，是指在靠近物或數據根源的一側，選用網絡、測算、儲存、運用核心能力為一體的開放平台，就近提供近期端服務。

其應用程序在邊緣側發起，能夠產生更快的網絡服務響應，滿足行業在即時業務、運用智能、安全與隱私維護等方面的基本需求。

因而，在引進邊緣計算層後，許多物聯網運用能夠給予更快的回應，同時也更為安全可靠。

目前，國內大廠例如騰訊IECP、阿裏LinkEdge、華為IEF，都已能夠提供完備的邊緣計算解決方法。

以騰訊IECP的智能工廠方案為例，邊緣計算解決了必須快速響應的場景下，由邊緣節點提供幫助，並做好雲邊、邊端融洽解決，確保線下環境下，本地服務不lte nb iot會中斷、同時加速系統的響應效率。

物聯網OS王者回歸：而邊緣計算的引進，也反過來影響感知層的終端，以前物聯網的終端，多數僅配置RFID的射頻模塊。

但隨著低功耗芯片價格的持續下跌，物聯場景的持續拓展，單一的認知，沒法再適應潮流。物聯終端，也開始了由功能性向智能化發展的旅程。工信部公布的《物聯網“十三”五發展規劃》，首次將物聯網操作系統單獨列入四大核心技術之一，這也適應了終端智能化的潮流。

喜人的是，在這方面，我國技術實力並沒落後，不論是剛得到上億融資的RT-Thread，還是後來居上TencentOStiny，水准都非常高，詳細《國產物聯網操作系統崛起》。

授權和非授信用通信頻帶之戰：此外，在感知層與通信層之間，還有一個值得觀察的點，即營運商主導的授權通信頻帶NB-IoT，還是由IT巨頭主打的LoRa可以在物聯網傳輸數據方案中獲勝，自然相關這方面小編在《物聯網大變局：LoRa正式獲批》早已做過介紹，這兒不再贅述。