1.機器視覺產業鏈

材料加工商

主要負責材料的加工，是行業最上遊的，比如:視覺硬件的外殼，光源的LED，quality control services攝像頭的敏感芯片PCB，線材，光學鏡頭等等。他們在這個行業的參與度比較低。畢竟機器視覺行業目前的體量和消費品相比只是冰山一角。他們只需要負責按照下遊的要求保質保量的加工物料。

器件商

包括: 相機、鏡頭、光源等重要設備的研發、生產和銷售。是整個視覺產業最重要的參與者。quality control system除了研發、生產和銷售外，設備廠商還有一個重要的地位: 技術支持。主要工作是: 針對不同項目輸出性價比高的視覺硬件配置，確保軟件能夠獲得一幅高質量的圖像。

系統集成商

是這個行業的核心環節。他們利用視覺硬件獲取地圖圖像，通過Halcan、OpenCV等視覺底層軟件結合硬件輸出一整套機器視覺系統，以滿足設備定位、識別、測量、檢測的要求。以前可視化軟件幾乎是國外軟件的天下。近年來，中國開發的可視化軟件開始迅速成長，有了自己的底層算法，並且越來越穩定。

設備商

負責自動化設備的研發、設計、生產、裝配和銷售，是整個行業中，機器視覺產品的直接下遊。machine vision system還有一些設備制造商會招聘軟件工程師，做系統業務的工作，他們會直接購買組件。有許多種類的設備，從代碼閱讀，貼片，配藥，測量設備的測試設備，生產和裝配設備。

終端用戶

簡而言之，就是需要購買設備進行生產的廠家。例如，3C產業(集計算機、通信和消費電子於一體的信息家電產業)中的制造商或為3C產業的生產提供零件的制造商屬於終端。他們是整個視覺項目的發起人，有些廠商會有自己的自動化部門，甚至視覺團隊。所以我們也會直接跨中間某個環節采購設備。只要掌握了終端信息，就不怕找不到需求。所以整個視覺行業涉及到整個制造業，這十年來異常火熱。主要行業有:3C電子產品、芯片半導體、5G通信、PCBA、顯示屏、相機模組、汽車、新能源、新材料等。銷售和研發都有目的，終端才是王道。

2.機器視覺原理

機器視覺技術逐漸滲入中國社會經濟生活的方方面面，在人臉進行識別、圖片識別、視頻監控、3C應用等各領域研究幾乎都能看到一個機器視覺的身影，對於我國工業設計領域企業而言，機器視覺的應用能力更是大大降低了高危作業的危險系數，保障了工業產品生產的安全性和高效性。

機器視覺是人工智能的重要分支，是智能制造設備的關鍵組成部分。隨著工業數字化、智能化的發展，工業現場對機器視覺的要求越來越高，促進了機器視覺的蓬勃發展，機器視覺是一種自動接收和處理實物圖像以獲取信息或控制機器人運動的裝置。

其產業鏈大致分為上遊零部件、中遊設備和下遊應用。上遊組件包括光源、工業鏡頭、工業攝像機、圖像采集卡、軟件和算法平台，是產業鏈中絕對的核心環節。中段准備包括目視制導設備、目視識別設備、目視檢測設備和目視測量儀器。它可以幫助企業提高生產的靈活性和智能性。下遊應用涉及領域廣泛。包括3C電子、汽車、半導體、醫療設備等。

3.機器視覺怎樣運作

機器視覺由四個主要部分組成: 光源、鏡頭、攝像機和系統。

光源:主要負責提供特定角度、形狀、強度等的照明。針對不同的被測對象，使攝像機能夠捕捉必要的信息並適合系統識別圖像。穩定且對比度清晰的圖像很大程度上決定了整個機器視覺系統的成敗。光源的選擇對整個視覺系統的成敗起著70%的關鍵作用。

鏡頭：主要問題負責進行調整自己相機成像的角點、焦距、光圈、視場、工作時間距離、景深、分辨率技術等等。

照相機: 主要負責將芯片接收到的光轉換成電信號，然後傳輸到計算機上。攝像機、鏡頭和光源組成一套光學系統，對具有明顯特征的被測物體進行拍照並傳輸到計算機上。

系統:主要負責對拍攝的圖像進行判斷，一般根據被檢測特征與其背景的灰度差，最終輸出位置、條形碼二維碼、尺寸、缺陷等信息。機器視覺最常用於工業自動化。自動化設備利用機器視覺系統識別條形碼二維碼、尺寸、缺陷等信息。然後，使用機械手或相應的自動化設備來相應地操作產品。