也許“智慧城市”等概念聽上去很大很遙不可及，但它正在悄然的改變著我們的生活：二維碼點餐、實時追蹤快遞、即時掌握心跳、每日監測睡眠品質、自助掛號、實時監控貓主子……

從PC互聯網到移動互聯網都是人與人的連接，物聯網(IoT)乃是將身旁的所有東西、事情都連接在互聯網上。智能醫療、智慧交通、智慧政務等等都是要基於物聯網，只有有關物件或事情連接到互聯網之後形成了數據才有智慧的可能。

構架?先從控制家裏的燈談起……

從tb買了一個智能燈泡，隨後：

【通電】-將燈泡擰到了燈口;

【運用】-掃描說明書的二維碼下載APP;

【配網】-依照表明根據APP和燈開展互動使設備聯網;

【鑒權】(假如成功，客戶沒法認知)-設備聯網後設備請求接入服務，網絡層會依據鑒權標准確定設備是否可以連接，允許連接後設備成功接入服務。

【應用】-在APP上控制燈的顏色、燈的亮度、燈的開關，充足享有物聯網帶來的便捷。

看上去很簡易是否，但這么幾個簡單的操作在這么多平台轉了一圈：

解釋2個概念：

【配網】是指將設備連接到互聯網上，有些設備根據家用wifi入網，例如家裏攝像頭;有些根據藍牙入網，例如手環;有些根據zigbee網關入網，例如智能路燈，實際入網方法及設備所要處理的項目、部位相關，總體從用電量、通訊范疇、數據上傳下載量等多個層面均衡挑選。

【鑒權】指設備接入網絡層的時候要確定是否有著網絡層發給你的標志，舉例說明：拿著身份證在中國暢行無阻，但你要拿著身份證出國就有問題了，海外不承認【身份證識別合法住戶】這個標准，只有護照別人才認可。

以上例子中，燈泡屬於【感知層】，怎樣配網屬於【傳輸層】，用APP控制燈泡是【網絡層】在起作用。

下面從下往上說說我對每一層的認知。

感知層

如果將物聯網的構架比喻成一個人，【感知層】就像我們的視覺、味蕾、嗅覺、聽覺等等，他們幫我們衡量、定義事和物，例如溫度、濕度、霧霾指數、是否挪動、光照度、味道等等;主要的技術有傳感技術、射頻識別技術、二維碼技術。

目前所接觸的智能產品有兩種：

簡單的單一感知能力的機器，比如煙霧探測器、安裝GPS的防丟杯子等等;

感應器、攝像頭等混和並實現聯動的繁雜設備。

第一種機器的廠商非常多，且技術含量越來越低，而第二種設備其實是第一種的機器的組合創新，不但考驗機器的硬件能力，要想做的好，軟件實力也要緊跟。

傳輸層

【傳輸層】又叫傳輸層，它就像我們的身體，感觀接收到對應的信息後會經過身體傳送到大腦，而物聯網的傳輸層也會將感知到的信息傳到網絡層;傳輸層包含各種私有網絡、互聯網、有線和無線通信網等構成。

日常生活中物聯網的應用盡管普遍卻老覺得欠缺技術含量，一些好像高科技的寶貝要不穩定性差，要不作用做假，或許5G能解決以上問題。有關5G對物聯網的影響提議讀：吳軍教師的《前牙科技之吳軍講5G》，裏面既有技術脈絡的分析，還有技術成熟後相關應用的smart meter connectivity構想，既深刻又易懂。

可以參考《物聯網的數據傳輸及聯網方式》本文。

網絡層

【網絡層】如同我們的大腦，我們會對接收到的信息進行分類、判斷並作出對應的動作或決定。

目前網絡層的完成大概有兩種：

煙囪式的完成，即一套軟件處理一類設備，特點是成本低、工期短，缺點是擴展性差;

構建SaaS、PaaS、IaaS構架，特點是擴展性好，缺點是成本高(但能根據尋求合作夥伴處理)。

煙囪式的完成

在所有設備都智能化的當代，不加“智能”兩字就沒有市場，因此很多硬件廠商不得已賣硬件送軟件，所以這樣的系統智能沉積單一設備的信息，沒法大數字化更別提人工智能。

可事實上這樣的一個個數據孤島並不是少數，也許曾鳴《智能商業》中提到的S2B2C方式能夠解決這個問題：廠商(B)依靠一個互聯平台(S)享有數據智能、減少軟件成本、精確對C端用戶營銷，互聯平台(S)依靠數量龐大的各類型的廠商(B)沉積數據並衍化其他服務進一步助推廠商(B)。

雲計算架構：SaaS、PaaS、IaaS

SaaS、PaaS、IaaS是雲計算提出的構架，而雲計算是完成物聯網的技術之一，再延伸的說：人工智能取決於大數據，大數據依賴於人聯網、物聯網，而這都取決於雲計算。因此從雲計算的這個構架去看物聯網是這樣的：

SaaS(SoftwareasaService)強調運用即服務，大家用於控制燈、窗簾、音箱的軟件都是SaaS層。

PaaS(PlatformasaService)強調平台即服務，平台層不關聯你是燈還是窗簾，只知道你這類型的【物】有12個不同種類的特性，真正連接了1324個設備，那個類別的【物】有6個不同種類的特性，真正連接了34個設備。哪些物模型、物身影、規則引擎、物連接等概念都在這一層完成。

IaaS(InfrastructureasaService)強調基礎設施即服務，燈的色溫值是什么，電飯煲的做飯方法是什么，窗簾是開是關，這些數據都是要儲存在數據庫中。

平台層在幾秒內找到目標設備等動作是需要計算水平的。而承重這些數據庫、計算水平的都是真實的硬件平台。IaaS層就是要調度、測算哪些工作需要多少資源，哪些彈性伸縮、擴縮容都是這一層做的事情。

從完成的角度看，每一層究竟要實現什么功能沒有統一的標准，設備所屬的領域、當前的技術實力、具體的業務規定、是2B的還是2C的等等種種因素都決定了每一層要承重的功能。