在實現自動化生產的過程中，經常會出現機器視覺檢測設備的“圖形”。機器視覺檢測技術結合了人類視覺的高智能和高抽象能力，可以對 CCD 攝像機獲取的圖像信息進行分析和判斷。在實際生產過程中，目視檢測技術起著什么樣的重要作用?讓我們一個一個盤點。

1.視覺引導和定位的應用

機器視覺系統要求快速、准確地發現和確定被測零件的位置。vision measurement system機器視覺用於指導機械手准確抓取。在半導體封裝領域，視覺定位技術的最基本應用是根據機器視覺獲得的芯片位置信息來調整拾取頭，准確地拾取芯片並綁定芯片。

此外，在半導體制造領域，芯片位置信息的拾取頭調整非常困難，機器視覺可以解決這個問題，因為需要精確拾取芯片並進行綁定，這也是為什么視覺定位成為機器視覺行業領域最基礎的應用。

2.外觀缺陷檢測應用

伴隨著中國現代企業工業工程自動化的發展，vision inspection system機器視覺技術檢測被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件進行識別，例如我國新能源汽車動力電池表面存在缺陷檢測、電子元器件識別、磁性材料外觀設計缺陷檢測、產品包裝上的條碼和字符識別等，這類學生應用的共同特點是連續大批量生產、對外觀質量的要求我們非常高。隨著市場經濟管理水平的提高，機器視覺檢測方法越來越受到人們重視。它可以有效提高一個合格產品的生產經營能力，在生產活動過程的早期就報廢劣質產品，從而減少了資源浪費節約成本。

在檢查產品質量的生產線上，這個環節是最人工更換的環節。vision systems for manufacturing例如，機器視覺涉及到醫學領域，其主要檢測方法包括尺寸檢測、瓶子外觀缺陷檢測、瓶肩缺陷檢測、瓶口檢測等。

3.高精度檢測應用

部分產品精度較高，達到0.01~0.02m甚至U級，人眼無法檢測，必須由機器完成。最典型的案例是動力電池毛刺檢測和pcb電路板檢測。以及醫用玻璃瓶的檢測，醫療領域也是機器視覺的主要應用領域之一。

4.圖像識別應用

圖像識別是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別物體和物體的不同模式。可實現數據的跟蹤和采集，在新能源電池、電路板、電子元器件、五金配件、食品、醫藥等領域的應用。最典型的情況是識別二維代碼。二維碼和條形碼在我們的生活中很常見。在商品生產過程中，制造商將大量數據存儲在一個小型的二維碼中，通過這種方式實現產品的管理和可追溯性，隨著機器視覺圖像識別應用的日益廣泛，各種材料表面的條形碼變得非常容易識別、讀取和檢測，從而提高了現代化水平，生產效率大大提高，生產成本逐步降低。

5.物體分揀應用

在機器視覺的應用中，物體分類的應用是識別和檢測之後的一個環節。通過機器視覺系統對圖像進行處理，利用機械臂實現產品分揀。在過去的生產線上，材料在下一道工序之前被人工放置在指定的位置。現在使用自動化設備進行物料配送，其中利用機器視覺系統對產品圖像進行采集分析並輸出結果，然後由機器人將相應的物料放到固定的位置，實現了工業生產的智能化、現代化和自動化。

隨著我們中國傳統制造業的快速健康發展，企業文化對於一個機器視覺的需求也將逐漸增多，節約人工、提升速率、進步產物質量問題成為了當下社會經濟情況下提高企業生計的必經之路,應用機器視覺檢測方法技巧將能幫助中小企業在劇烈的競爭中立於不敗之地。