邊緣人工智能設備如何選擇

邊緣計算是什么。

通過邊緣計算,物聯網可以將原有數據實時轉換為價值,將雲的邊緣提升到更高的水平。在整個網絡分配數據處理工作中,提高了連接節點、端點等智能設備的重要性和處理性。

邊緣計算幾乎與雲計算完全相反。數據從分布式網絡流入雲計算,並處理在一個集中的數據中心。為了觸發動作或產生變化,網絡,以觸發動作或產生變化。然而,大量的數據從長途傳輸中產生成本。這些成本可以用金錢來衡量,但也可以用權力或時間等其他關鍵方法來衡量。

這是邊緣計算的切入點。邊緣計算可能是功率、帶寬和延遲非常重要的答案。與中央雲計算不同,邊緣計算可能需要跨越數百裏才能處理數據。邊緣計算可以在同一網絡邊緣處理數據,並在數據中創建或停留。這意味著延遲的處理幾乎可以忽略不計,對功率和帶寬的要求通常會大大降低螞蟻搬家店(antminer shop)。

半導體制造商在不顯著增加功耗的情況下,是當今邊緣計算的主要推動者之一。這意味著邊緣處理器可以在不消耗更多功率的情況下使用它們獲得的數據來做更多的事情。這使得更多的數據停留在邊緣,而不是被傳輸到核心。除了減少系統的總功率外,它還增加了響應時間,改善了數據隱私。

包括人工智能和機器學習在內的一些技術受益於這種發展,但它們也依賴於降低數據獲取成本,同時提高數據隱私水平。成本和隱私可以通過邊緣處理同時解決。這兩種技術傳統上需要大量的資源,遠遠超過智能設備中通常可用的資源,就像人工智能和ML這樣的新趨勢一樣。目前,由於硬件和軟件水平的提高,這些支持技術也可以嵌入到位於網絡邊緣的較小設備中,資源更加有限。

邊緣人工智能的評估。

可以選擇邊緣處理的平台,可能包括AI算法或ML推理引擎,需要仔細評估。即使是物聯網的一部分,簡單的傳感器和執行器也可以通過相對較小的集成設備來實現。增加邊緣處理量會需要更強的平台,可能會采用高度並行的架構。GpU通常是指GpU,但如果平台太強,就會成為網絡邊緣有限資源的負擔。

記住,邊緣設備基本上是現實世界的接口,因此它可能需要一些常用的接口技術,如以太網、GpIO、CAN、串行和/或USB。它還可能需要支持攝像頭、鍵盤和顯示器等外圍設備。

邊也可以是一個非常不同於舒適的氣候控制數據中心的環境。邊緣設備可能暴露極端的溫度、濕度、振動甚至高度。這將影響設備的選擇,以及如何包裝或包裝。

還有一個重要的方面需要考慮,就是監管要求。任何使用射頻通信的設備都將受到法律法規的限制,可能需要許可證才能運行。有些平台會打開盒子,遵守規定,但其他平台可能需要更多的努力。一旦投入使用,就不太可能獲得硬件升級。因此,在設計周期內必須仔細確定處理能力、內存和存儲能力,以提高未來的性能。

這包括軟件升級。與硬件不同,軟件更新可以部署在設備現場。這些無線更新現在非常普遍,任何邊緣設備都有可能支持OTA更新。

選擇正確的解決方案將涉及對所有通用點的仔細評估,並仔細研究應用程序的具體要求。例如,設備是否需要處理視頻數據,或音頻數據,或只處理溫度,或監測其他環境。這些問題中的許多技術適用於所有處於前沿的技術,因為加工水平的提高和對輸出的期望增加,因此需要擴大需求清單物聯網模塊(modul iot)。

邊緣計算的好處。

現在技術上可以將AI和ML放入邊緣設備和智能節點,這將帶來重大機會。這意味著處理引擎不僅可以更接近數據源,而且可以做更多的事情來收集數據。

這真的很好。首先,它可以提高生產率或數據使用效率。第二,由於移動數據較少,網絡架構已經簡化。第三,它使數據中心的接近變得不那么重要。如果數據中心位於城市中心,最後一點可能看起來不那么重要,但如果網絡邊緣是一個偏遠的地方,比如農場或水處理廠,這將是非常不同的。

不可否認,數據在互聯網上移動迅速。可能很多人會驚訝地發現,在結果出現在屏幕上之前,搜索和查詢可能會在全球傳播兩次。總的時間可能只有幾分鍾,對我們來說,這幾乎是一個瞬間。但對於互聯網、機器和其他智能設備來說,它們通常是獨立的傳感器和執行器,每秒都感覺像一個小時。

這種往返延時,是實時系統的生產商和開發商真正關心的問題。數據往返數據中心所花費的時間,不是無關緊要的,當然也不是瞬間的。減少這種延時,是邊緣計算的關鍵目標。它與更快的網絡協同工作,是5G發揮作用的場所。但是,更多的設備上線,更快的網絡上線將無法彌補網絡延遲的累積。

分析師預測,到2030年,網絡設備的數量可能達到500億台。如果這些設備中的每一個都需要數據中心的寬帶,那么網絡將永遠擁擠。總的延遲很快就會變得非常明顯,如果其中很多人在管道中運行,等待上一階段的數據到達。邊緣計算是唯一可行的解決方案,可以緩解擁堵網絡快速原型開發(rapid prototype development)。

但具體具體邊緣計算的好處在很大程度上取決於應用程序,這是邊緣計算規律的應用,盡管總體上對邊緣計算有一定的需求。這些規律將有助於工程團隊決定邊緣計算是否適合具體應用程序。


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